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金融大数据挖掘与分析

《金融大数据挖掘与分析》是面向商务数据分析与决策微专业学生开设的一门公共基础课。通过本课程的学习，使学生熟悉金融大数据分析的概念、原理、步骤和方法，了解金融大数据分析和应用的前沿，重点掌握金融大数据分析原理以及基于Python语言的算法实现，提高学生运用基本理论解决实际问题的能力，为后续专业课学习及毕业设计奠定基础。

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2026春季

开卷

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基于Python的量化交易

本课程旨在让学生掌握量化交易的基本理论和基本技术，基本理论包括股票入门、期货入门、基本面分析、技术分析、基本面和技术分析的共存等，基本技术包括统计分析、机器学习、深度学习等。通过本课程的学习，学生可以掌握量化交易的基本方法和算法，利用Python语言实现和优化投资策略，提高自己的投资收益和抗风险能力，为学生将来解决投资中面临的实际问题，做出正确的投资决策具有重要的指导作用。

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2026春季

开卷

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智慧商业实践案例

智慧商业实践案例是经管学院的一门微专业课，该课程以大数据商业环境为背景，介绍各种智慧技术在商业实践的应用，探讨智慧技术创新方向与商业实践发展脉络之间的关系，解码现代商业实践创新的底层逻辑。不同行业的智慧商业实践案例给学生提供了不同的管理情境，开拓了学生的视野。案例问题引导学生思考在不同的行业中各种智慧技术对传统的管理理论带来的影响，分析成功的商业实践是如何将二者有机结合，抓住了变革的机遇，取得了成功；分析失败的商业实践中智慧技术与传统管理的不和谐之处，有利于培养和提升学生大数据商业系统思维能力。

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2025秋季

开卷

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大数据可视化技术与应用

大数据可视化技术与应用是经管学院的一门微专业课程，该课程操作性和实践性较强，有利于理解及提高大数据应用技能。数据可视化是实现数据价值的重要工具，数据可视化可以将抽象的数字积累转变成为图形、图表等，可以快速理解数据所代表的情况或趋势。该课程具有理论与实践紧密结合的特点，是大数据项目处理流程中最后的一个环节。通过该课程学习，从一些基础的可视化方法开始，逐渐延伸到可视化技术，了解和掌握数据可视化的技术及其，并能够独立完成数据可视化处理。

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2025秋季

闭卷

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商业文本数据挖掘

商业文本数据挖掘技术，是微专业“商务数据分析与决策”的专业课，作为一种跨领域的应用，商业文本数据挖掘运用信息检索、信息提取，计算语言，自然语言处理，数据挖掘等多种技术，从非结构或半结构的商业文本中挖掘出先前未知、隐含而有用的信息。本课程主要讲授文本挖掘中的关键技术，包括文本特征的选择，信息采集，文本分类，文本聚类，情感分析等。

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2026春季

闭卷

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智能决策理论与方法

智能决策理论与方法是经管学院的一门微专业课，该课程操作性和实践性较强，有利于提高学生利用人工智能方法建立相应的数学模型并且获得问题的近似解。智能决策是应用人工智能(Artificial Intelligence)相关理论方法，融合传统的决策数学模型和方法而产生的具有智能化推理和和求解的决策方法，其典型特征是能够在不确定、不完备、模糊的信息环境下，通过应用符号推理、定性推理等方法，对复杂决策问题进行建、推理和求解。本课主要针对机器学习这个领域，重点介绍机器学习中的核心算法和理论，具体描述了多种学习范型、算法、理论以及应用。

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2025秋季

闭卷

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Python数据库管理与应用

《Python数据库原理与应用》是面向微专业学生开设的一门综合应用python语言与数据库技术的课程。通过课程学习，使学生掌握通过Python语言操纵关系型和非关系型数据库的操纵方法，并通过爬虫技术获取相关数据，为本专业大数据分析与应用课程的学习奠定良好基础。

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2025秋季

闭卷

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商务数据分析与应用

《商务数据分析与应用》课程通过介绍商务数据分析的思想、方法，使学生掌握从历史数据中获取有用的认识、求解优化问题、对不确定性的决策问题进行模拟分析的能力，培养学生能用商务数量解析的思想和方法，对不确定性问题进行建模和计算的能力。旨在让学生通过学习掌握商务数据分析模型，商务数据采集与处理，商务的行业、客户、商品和运营数据分析等主要知识点。

1.5

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2026春季

开卷

合计

15.5学分